发明方法示意图/专利授权证书

01技术领域

遥感图像处理技术领域

02专利介绍

1.专利信息

专利类型：发明
专利权人：北京数慧时空信息技术有限公司
申请号：CN202410734754.3

2.专利说明书摘要

本发明提供一种遥感图像薄云去除的方法，包括：将待处理图像分块，得到多个第一子图像，按照预设的顺序获取第一子图像，通过训练好的去薄云模型对第一子图像去薄云，得到无薄云子图像，对无薄云子图像进行灰度变换，得到第二子图像，对所有所述第二子图像进行拼接处理，得到针对待处理图像的去薄云后图像。本发明通过基于条件变分自动编码的去薄云模型对含薄云图像去除薄云，得到的无薄云图像纹理清晰，通过对无薄云子图像进行灰度变换，使得去薄云后的整幅图像灰度均衡。

3.创新点

本发明提供一种遥感图像的薄云去除方法，适用于高分辨率遥感图像，通过将单幅有薄云图像生成多个清晰的去薄云中间图像，能够得到高精确度的去薄云图像，同时通过灰度变换，使得去薄云后的整幅图像灰度均衡。

首先，利用基于条件变分自动编码的去薄云模型，建立有薄云图像到去薄云中间图像的一对多的映射，能够提高去薄云的精度，薄云去除干净，去薄云图像细节纹理清晰。其次，通过对无薄云子图像进行灰度变换，保证最终拼接后的整幅去薄云后图像的灰度均衡。然后，通过按照预设的顺序进行去薄云，使得去薄云顺序和灰度变换的顺序对应一致，从而使去薄云处理过程和灰度变换处理过程可同步进行，减少等待时间，提升效率。

4.痛点问题

遥感图像中的薄云通常呈现半透明状态，相较于受厚云污染的影像，受薄云污染的影像仍保留部分地物信息，因此可以通对影像去除薄云，以提高影像利用率。由于受薄云污染的影像中通常还包含部分地表结构和颜色信息，因此去除薄云任务的重点在于如何实现地表结构信息和颜色信息的精细恢复。

目前的薄云去除方法主要针对的是低分辨率的遥感影像，当其应用到高分辨率、大尺寸的遥感影像中时，薄云去除效果差、效率低。相关技术中基于单幅有薄云图像恢复出去薄云图像，由于仅使用有薄云图像来恢复，导致无法获得精确到像素的清晰图像。此外，相关技术中虽然存在对于大尺寸遥感影像进行分块去薄云的方法，但是，将分块处理后的影像重组为整幅图像时，图像存在灰度不一致问题。

03成果应用

数慧时空遥感云脑DIEY依托多模态基础大模型“长城”，采用云原生、大数据、深度学习、知识图谱等新一代信息技术，构建国产化、自动化、智能化、业务化的遥感数据处理及应用服务框架，打通从原始卫星影像数据获取到行业应用的全链条生产工序。

目前，本项发明专利已成功应用到DIEY影像智能统筹管理系统当中，并成功服务于自然资源部及吉林、广东、宁夏、新疆等客户单位。系统集成了数据入库、影像质检、质检修复、智能统筹、智能预测等内容。针对原始影像存在的质量问题，系统依据相关行业标准与规范，设置多项质检规则，建立质检多模态大模型，实现对海量、多源影像数据进行定性化和定量化的高效、快捷自动化质检。同时支持模型在本地的自进化和迭代。

自动化质量检查：支持对光学原始卫星影像的薄云、薄雾、曝光、以及RPC文件，进行定量化和定性化的检查和分析。

影像质量修复：可对薄云、薄雾、半阴影等可修复问题进行自动修复。对不可修复的问题进行自动预测。

系统基于薄云等去除技术和影像统筹策略，可将云量在20%-80%的数据变废为宝，提高监测区域影像覆盖率，解决南方地区在梅雨季节影像无法覆盖的问题，具有广阔的应用前景。

注：所有专利信息未经授权，请勿转载

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