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数据来源：
2025-08-20
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“AI+审批”智能场景建设
为了提升政务审批的智能化水平，数慧时空基于大模型、OCR、知识图谱、规则引擎等技术，围绕审批全流程业务，构建智能填报、智能核验、智能审查、智能报告等功能，为审批业务场景赋能。
传统模式：随着信息化技术的发展，政务审批已经实现了线上全程流转办理，给办事企业和业务审查人员提供了极大的便捷。但是，由于政务审批管理和监管要求，在组卷环节仍需人工整理分析申报材料并填写大量表单信息，过程耗费时间且容易出现错漏。
智能模式：组卷或申报人员上传附件材料后，AI会自动解析文件、提取数据并完成表单的自动填报，同时系统将同步进行数据校核，有效提升了信息准确率与办理时效。
传统模式：政务审批对各类业务申报材料的真实性、准确性和完整性有着相应的审查要求。以往的数据质检往往仅局限在对人工填报的结构化数据的检查，缺少对申报材料（PDF、图片等格式）这类非结构数据的检查。
智能模式：智能审查智能体可增强对于申报材料非结构化数据质检能力，对申请人或者审查人员上传的各类材料文件进行真实性、完整性和准确性检查，辅助申请人或者审查人员及时发现问题，避免反复的材料补正，大大缩短办件时间。
传统模式：业务审查是政务审批重要工作内容之一，需要业务审查人员按照法律法规、标准规范等政策文件要求完成审查，业务复杂性不同，审查难度不一。如农用地转用和土地征收业务涉及部省市县多级联审，审查内容多且规则复杂。目前通过人工审查，耗时费力，还可能存在审查结果依赖业务审批人员主观判断，审查要点出现错漏等问题。
智能模式：AI赋能后，系统可依据审查规则自动完成规则审查，并同步生成审查建议及判定依据，供审查人员参考。这不仅能节省数据比对等低效重复性工作的时间成本，还能避免审查项的遗漏，让审查人员得以将更多精力聚焦于重点问题，从而有效提升审查效能。
传统模式：业务人员在审查过程中面临大量的公文编写，例如用地审批中需编写审查报告文书。审查报告由于内容复杂，传统的业务系统一般不提供线上生成报告功能或仅能通过读取结构化数据生成不完整的审查报告，仍需要报告编制人员手动进行大量调整和修改。由于涉及材料多，提取指标数据多，需要逐项编写并核对，往往会耗费大量的时间。
智能模式：智能报告智能体可结合空间分析、业务数据及附件材料中的非结构化数据提取结果，依据模板和业务实际情况，动态拼接文本内容，自动生成较为完整的审查报告。
通过OCR能够精准地提取和识别图像、文档中的各类信息，将其转化为可供系统处理和分析的结构化数据。通过知识图谱+主动元数据理解，提取数据关键业务信息，与预设的标准和规范或与其他结构化数据进行对比，从而全面且细致地检查出是否存在质量问题，确保数据一致性。
基于各类审批业务的审查需求，通过拖拉拽的方式就可以将业务规则、计算逻辑转化为可视化、可执行的流程，实现各类审查规则的灵活配置和调整。同时，当数据结构或者审查规则发生变化时，可以快速调整构建的流程以响应变化，将适配周期从传统的数周缩短至小时级，真正实现业务审查的高效运作。
将政务审批中的审查要点转化为AI可理解的审查规则，根据不同审查场景的核心需求，自动调取、关联并应用相关数据。通过AI审批助手，可以按照各环节审查要点自动化完成项目审查，项目审查规则、结论及原因一目了然，将审查人员从繁琐的审查工作中解放出来，从“加班审材料”到“重点风险核查”，在根本上改变现有工作模式。
依据政务审批中不同的业务类型与场景，自动匹配文书模板，确保生成文书统一规范。通过语义规则配置+数据召回能力实现数据计算、文本块生成、模板填充等，从而快速生成文书初稿。文书编写人员仅需简单的核对修改即可完成业务文书撰写，让文书写作更高效、更精准。
通过引入AI技术，实现了审批效率与准确性的双提升：AI深度赋能，大幅缩短审批周期，并运用智能算法精准识别合规性，有效规避人工误差，不仅重塑了服务模式，提供更便捷、高效、个性化的体验，更实现了行政运营成本的有效降低。政务服务正迈向数字化、智能化、便捷化的新阶段。
当AI成为政务服务的基石，我们迎来的不仅是效率的跃迁，更是一个更公平、透明、有温度的数字治理新时代的开启！
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