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数据来源：数慧云脑
2023-01-03
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近日，由北京数慧承建的“山东省应急管理厅普查数据集成整合与应用B包项目”验收评审会在山东省应急管理厅东办公区召开。
会议邀请了山东省国土空间数据和遥感技术研究院、山东省水利勘测设计院有限公司、山东建筑大学等单位的相关专家，通过线上线下结合的方式，对项目合同完成了验收。
会上，专家们听取了项目汇报，观看了系统演示，审查了相关文档资料，经质询、讨论和审议，一致认为项目完成了合同任务目标，同意通过验收。
为响应国家加强第一次全国自然灾害综合风险普查成果应用的要求，加大遥感技术在应急防灾减灾救灾中的重要支撑作用，山东省应急管理厅于2021年12月启动遥感数据解译服务建设。
项目基于北京数慧的在线训练与解译系统，搭建了面向山东省应急管理厅各项需求的智能遥感自动化解译服务，实现了快速、准确地提取山东省房屋建筑单体、道路、主要农作物（小麦、玉米）等承灾体要素，具备解译样本采集和管理、解译样本集建设和管理、解译模型生产和管理、要素监测等一体化业务能力，进一步提高了灾害风险综合监测产品服务的时效和精准化水平，为打造面向多灾种、全过程和多要素的立体监测能力提供强有力的支撑。
01
基于深度学习，智能化实现了从遥感产品到行业产品的转译
基于知识图谱技术建立行业产品内容理解和产品转译引擎，智能化实现遥感解译产品到行业产品的适配，打通行业应用“最后一公里”；基于“元学习+强化学习+特征学习”构建样本特征学习框架，自动化建立样本基因库，既保证样本泛化程度，又保证其多态性和典型特征。
02
协同作业流程化，实现全生命周期样本管理
提供多人在线协同作业服务，通过构建交互式地图，实现了作业流程化管理、多人协同编辑、成果实时共享。
支持空天地一体化、多时相、多传感器、多分辨率的样本集制作，支持样本集的质量检查、评价和统计，支持样本自动扩增，支持样本自主化的特征学习和基于场景的样本自主选择和装配，实现样本的智能推荐应用。
样本采集与管理
实例房屋样本集
样本可视化
03
模型生产自动化，支持灾害要素模型一键式训练
当前，遥感AI模型生产与管理系统已具有对灾害要素模型的一键式训练功能。系统支持模型超参数自动化调参，支持神经网络搜索功能，从而实现模型自动化生产。
同时，提供目标检测、图像分割、像元分类三大分类模型训练功能，以及房屋建筑单体、道路、主要农作物（小麦、玉米）三大类基础模型服务，并支持对模型的准确率及召回率等进行自动评价。
各类模型
04
解译高效化，支撑应急业务数据需求
构建了从遥感数据统一接收、解译到数据产品生产的遥感解译应用体系，为应急业务的一体化监测提供准确、快速的基础数据源。
以0.8m分辨率的GF2影像为例，解译房屋、道路、小麦、玉米等承灾体的时长约在10分钟到15分钟之间。经第三方检测，房屋的解译精度达到88%、道路和小麦的解译精度达到89%、玉米的解译精度达到87%。
下一步，北京数慧将在在线训练与解译系统基础上，继续深化研究，优化解译算法模型、后处理模型，进一步提升解译准确度和图斑边界的精度，推动遥感技术在防灾减灾与应急响应领域的深入应用。
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