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数据来源：数慧云脑
2025-10-28
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近日，山东省淄博市夏玉米已全面进入生长关键期。在桓台县唐山镇演马村，连片的玉米绿意盎然、长势喜人。8月8日下午2时，一架搭载了多光谱仪的无人机正伴随着嗡鸣声迅速升空，在技术人员的娴熟操控下，沿着预设航线匀速低飞，对一片玉米田进行一场细致的空中“体检”。
为何要对这片玉米田进行“体检”？
这片玉米田是淄博市风险减量试验项目的试验地块。“体检”是要对夏玉米的长势、病虫害和养分进行监测，并基于这些数据进行相关参数反演。
此次“体检”，是淄博市风险减量试验项目的日常工作场景之一。试验项目作为山东省首次针对粮食作物的防灾减灾增产试验，旨在通过构建“政保科企农”五方联动机制，利用科技支撑、保险创新、产业融合以及政策协同，探索农业风险防控新范式。
山东省气候中心、淄博市气象局、淄博市数字农业农村发展中心、中国人民财产保险股份有限公司（淄博市分公司）、山东土地发展集团控股的北京数慧时空信息技术有限公司共同参与了本次试验项目。中国气象局“金融气象”重点创新团队、中国气象科学研究院为项目提供技术支持。
试验项目旨在通过建立风险干预、常规对照和自然对照3个分组类别在全生育期进行效益评估，验证递进式气象服务和气象灾害早期预警下的田间管理和灾害防控效果，减少主粮作物全生育期气象灾害风险，提高作物产量。
试验项目方案涵括主粮作物不同生育阶段以及收获期的气象灾害风险点、精密的灾害监测、精准的预警和精细的田间防御服务，基于卫星遥感、农田小气候、雷达和土壤水分站等新型监测资料，加强基于点位的精准农业气象服务能力建设，同时结合人保财险公司理赔保障，开展气象保险指数、理赔方案、理赔评估和价格保险指数等各项工作，构建“监测——服务——防控——理赔——恢复”的闭环管理体系，将风险减量服务深度嵌入农业生产各环节，实现从被动赔付向主动防控的重大转变，减少主粮作物全生育期气象灾害风险。
数慧时空作为专注时空智能大模型研发与应用的人工智能公司，携公司自主研发的多模态基础大模型“长城”家族全栈能力，助力淄博打造农业风险减量省级标杆。
“长城”大模型具备强大的空间智能和跨模态学习及转换能力，支持包括空间、文本、图像、音频等多种模态的数据处理和分析。其内嵌了各类细分大模型：其中，语言大模型具有强大的语言理解和生成能力，可为各种任务提供智能并富有推理和创造力的知识解答和工作指引，大大降低系统使用门槛。处理大模型通过实现多项技术突破，让多模态数据融合处理高度自动化和智能化。解译大模型以极高的模型精确性和解译效率，可实现无人机、卫星遥感影像等数据的全要素自动化快速解译。分析大模型则是融合了前述大模型的各种能力，从而实现趋势研判、变化机制分析、知识决策等。
“长城”大模型家族
01 跨模态理解与推理
多模态输入处理：支持影像、矢量、三维、视频、图片、文档、表格、语音等多种数据类型的输入。通过整合卫星、无人机、摄像头、地面观测仪等设备采集的以及人工记录薄手签等多源观测数据，并理解它们之间的语义关联，满足农作物长势监测、产量预测、土壤墒情分析等业务场景的数据接入利用。
跨模态推理：结合不同模态的信息进行综合推理。例如，根据图像和文本描述生成作物生长状态详细报告，或通过视频和图片判断农田中的病虫害等异常情况。
自然交互：支持以自然语言、图片、音频等多模态交互。比如，基于大语言模型的深层语义解析能力，精准匹配自然语言查询与农业知识库中的知识实体，确保信息查询的准确性。
智能分析：通过数据对齐和模态补偿等手段，实现对多模态数据的的智能分析，并同步输出基于数据的问题诊断与决策建议，如植保施肥及灌溉建议。通过构建“数据呈现 - 问题分析 - 方案输出”的完整闭环，为用户提供从数据洞察到行动指引的全链条支持，推动农业生产决策从“经验判断”向“数据驱动”高效转变。
虚拟助手：结合语音、图像和文本，提供更智能的农机知识问答、农事智能规划、农情智能预警等服务。
知识库构建：将多模态数据映射到统一语义空间，形成结构化农业知识库，提供生产决策、知识推荐、农情认知推理等能力。
动态更新：持续学习新数据，保持模型的时效性。
报告生成：依托大模型能力对灾害应急预案、保险理赔定损方案等各类文档进行标注与学习，通过智能体生成格式规范、内容完整的标准化报告。在报告生成过程中，可通过数据库直连配置参数，直接调取所需的各类指标数值，确保数据的实时性与准确性。同时，基于AI提示词配置参数功能，大模型可智能生成符合业务逻辑的数据分析内容及具有针对性的工作建议，大幅提升报告的科学性与实用性，为优化农业气象灾害风险防控、农业保险理赔方案优化等提供高效、精准的决策参考。
数慧时空“长城”大模型负责人李辉表示，目前公司基于“长城”大模型已训练遥感、气象、自然资源、交通、应急、农业等行业大模型。其中，气象AI大模型具有超高时空分辨率，最高可提供6分钟时间分辨率、1公里空间分辨率的全国任意区域气象预报，可以更好地满足精细化预报和微观气象应用需求。农业AI大模型具备农情遥感监测、气象灾害预警、智慧种植、农业知识库创建等核心能力，可广泛应用于农业气象、农作物监测、高标准农田监管、盐碱地治理、文冠果产业基地等业务场景，助力实现农情监测实时化、农业生产智能化、农产品监管科学化、农业服务精准化。
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